تجزیه و تحلیل سری های زمانی سیستم های دینامیکی آشوبناک غیرخطی گسسته ی یک بعدی

بزرگترین نمای لیاپانوف، یکی از کمیت های ناوردای اساسی در مشاهده و تشخیص آشوب در سیستم های دینامیکی می باشد. از آن جا که برای سیستم های آشوبناک گسسته و پیوسته بزرگترین نمای لیاپانوف، مدول تبدیل موجک مقیاس کوچک یک سیستم دینامیکی می باشد، از این خاصیت می توان در مورد تخمین بزرگترین نمای لیاپانوف سری های زمانی تولید شده از یک سیستم دینامیکی استفاده کرد از آن جا که سیستم های دینامیکی مورد مطالعه ما طوری انتخاب می شوند که دارای سنجه ناوردا هستند، می توان با بازسازی سرس زمانی تولید شده از این سیستم های دینامیکی گسسته ی یک بعدی نمای لیاپانوف را برای آن ها در حد تکرار بی نهایت به دست آورد. که این کمیت برای تشخیص آشوب ناکی سیستم های دینامیکی مورد مطالعه بسیار اهمیت دارد.